Қазақстандағы компаниялардың шамамен 60%-ы ЖИ-ді негізгі процестерге енгізуі мүмкін

Алдағы 2–3 жылда ЖИ‑агенттер ірі және орта бизнестің күнделікті IT‑инфрақұрылымының бір бөлігіне айналуы мүмкін. IBA Group болжамы бойынша, Қазақстандағы ұйымдардың шамамен 60%-ы олардың көмегімен негізгі процестерін қайта құрады.

Соңғы алты айда ЖИ‑ассистенттерді енгізуге қатысты сұраныстар саны шамамен 30%-ға өсті. Негізгі қызығушылықты күнделікті операцияларды автоматтандырып, шешім қабылдауды жеделдетуді көздейтін ірі бизнес танытып отыр.

Корпоративтік ЖИ‑жүйелер ішкі құжаттарды талдап, келісімшарттарды тексеріп, қаржылық есептер дайындай және бизнес‑процестердегі ауытқуларды анықтай алады. Олар клиенттердің өтініштерін өңдеу және корпоративтік білім базаларынан ақпарат іздеу үшін де қолданылады.

Алдағы 3–5 жылда ЖИ‑агенттер ERP‑жүйелер сияқты ірі компаниялар инфрақұрылымының үйреншікті бөлігіне айналуы мүмкін. Жекелеген агенттер сатып алуға, жеткізушілерді талдауға, есептілікке, заңнама талаптарын сақтауға және қызметкерлерді қолдауға жауап береді.

McKinsey бағалауы бойынша, генеративті ЖИ және басқа технологиялар теориялық тұрғыда жұмыс уақытының 60–70%-ын алатын тапсырмалардың орындалу тәсілін өзгерте алады. Бұл қызметкерлердің осындай үлесін толық алмастыру емес, жекелеген операцияларды автоматтандыру немесе орындауға көмектесу туралы.

Қаржы секторы ЖИ‑ді ең белсенді пайдаланатын салалардың бірі болып отыр. Технологиялар кредиттік скоринг, құжаттарды тексеру, алаяқтық операцияларды анықтау, тәуекелдерді басқару және клиенттерге қызмет көрсету үшін қолданылады.

Қазақстан Ұлттық Банкінің деректері бойынша, сауалнамаға қатысқан қаржы ұйымдарының 36%-ы ЖИ‑ді қолданып отыр, ал 56%-ы оны алдағы бір жыл ішінде енгізуді қарастырып жатыр. ЖИ‑ді толық ауқымда енгізу деңгейіне ұйымдардың тек 2%-ы жеткен.

Зерттеу Қазақстан, Қырғызстан және Тәжікстанның қаржы секторындағы 232 ұйымды қамтыды. Сондықтан бұл көрсеткіштер Қазақстандағы барлық компаниялардың емес, Орталық Азияның қаржы нарығындағы жағдайды сипаттайды.

Бөлшек саудада ЖИ сұранысты болжауға, ассортиментті басқаруға, ұсыныстарды жекелендіруге және артық қор көлемін азайтуға көмектеседі.

Өнеркәсіптік кәсіпорындар интеллектуалды модельдерді жабдық ақауларын болжау, тоқтап қалу уақытын қысқарту және өнім сапасын бақылау үшін пайдалана алады. Логистикада технологиялар бағыттарды есептеуге, көлікті бөлуге және жеткізу мерзімін қысқартуға көмектеседі.

Сапалы деректердің жетіспеуі, ескірген IT‑архитектура және дайындалмаған бизнес‑процестер ЖИ‑ді енгізудегі негізгі кедергілер болып отыр. Компанияларға қызметкерлерді ЖИ‑ассистенттермен жұмыс істеуге үйретіп, қандай шешімдер адамның бақылауында қалуға тиіс екенін анықтау қажет.

Бизнес жекелеген эксперименттерден экономикалық әсері түсінікті процестерді таңдауға біртіндеп көшіп жатыр. Ауқымдауға дейін компаниялар деректерді дайындап, тиімділік көрсеткіштерін анықтап, ЖИ‑шешімдерді қолданыстағы операциялық модельге енгізуі керек.