Что такое Al‑Farabium
Al‑Farabium — это GPU‑облако на базе суперкомпьютера с графическими процессорами NVIDIA H200, развёрнутого в дата-центрах Казахстана. Вы получаете вычислительные ресурсы для запуска и обучения нейросетей — с почасовой оплатой, без ограничений по объёму задач и без необходимости разворачивать собственную инфраструктуру
Характеристики кластера
- 400 графических процессоров NVIDIA H200
- 100 ТБ оперативной памяти
- Референсная архитектура NVIDIA
- 56 ТБ видеопамяти GPU
- 26,8 петафлопс (FP64) для обучения моделей ИИ
- 6 ПБ высокоскоростного хранилища
- 1583 петафлопс (FP8) для инференса ИИ
- Сеть InfiniBand с пропускной способностью 665 ТБ/с
Конфигурации серверов
Виртуальный GPU-сервер
• 1 графический процессор NVIDIA H200 (виртуализированный);
• 142 ГБ видеопамяти GPU;
• 48 vCPU-ядер (3.25 ГГц);
• 256 ГБ оперативной памяти DDR5;
• 3 ТБ NVMe SSD-дисковое пространство;
• 7 ТБ HDD-дисковое пространство.
• 142 ГБ видеопамяти GPU;
• 48 vCPU-ядер (3.25 ГГц);
• 256 ГБ оперативной памяти DDR5;
• 3 ТБ NVMe SSD-дисковое пространство;
• 7 ТБ HDD-дисковое пространство.
Bare-metal сервер
• 8 графических процессоров NVIDIA H200;
• 1.128 ТБ видеопамяти GPU;
• 384 vCPU-ядер;
• 2 ТБ оперативной памяти;
• 56 ТБ HDD-дисковое пространство.
• 1.128 ТБ видеопамяти GPU;
• 384 vCPU-ядер;
• 2 ТБ оперативной памяти;
• 56 ТБ HDD-дисковое пространство.
Дополнительно
По запросу, дополнительно предоставляются:
• Дисковое пространство SSD NVMe;
• Дисковое пространство HDD;
• Поддержка блока из 8 статических IP-адресов.
• Дисковое пространство SSD NVMe;
• Дисковое пространство HDD;
• Поддержка блока из 8 статических IP-адресов.
Цели и задачи проекта
Стратегическая цель — создать суверенную инфраструктуру для искусственного интеллекта в Казахстане, доступную для разработчиков, исследователей и государственных организаций
Обеспечить хранение и обработку данных внутри страны
Снизить зависимость от зарубежных облаков и сервисов
Предоставить разработчикам и организациям прямой доступ к мощным вычислительным ресурсам
Ускорить внедрение ИИ‑технологий в государственный сектор, образование, медицину и бизнес
Поддержать формирование регионального центра по работе с ИИ и большими данными
Обеспечить соответствие национальным требованиям по защите и локализации данных
Возможности для пользователей
Аренда мощностей на базе GPU NVIDIA H200
Запуск, обучение и масштабирование моделей без ограничений
Подключение через защищённые каналы связи (VPN, L2/L3)
Создание виртуальной ИТ‑инфраструктуры (VDC) под собственные задачи
Обработка данных внутри страны с поддержкой гибридных и мультиоблачных сценариев
Интеграция с существующими цифровыми сервисами и платформами
Сферы применения
Образование
Запуск ИИ-курсов, обучение студентов, работа с I–Mektep и НОБД
Здравоохранение
Анализ медицинских изображений, телемедицина, интеграция с MED365
Госсектор
Видеонаблюдение, чат-боты, цифровые двойники, аналитика для Smart City
Бизнес
Генерация контента, рекомендательные системы, машинное обучение
Телеком и ИТ‑сервисы
Интеграция с AituCloud, BTS Digital, платформа TV+
Инновации
Беспилотники, видео-жетоны, речевые технологии и ML-прототипирование
